Saltar para o conteúdo

Pedro Domingos

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.
Pedro Domingos (2023)

Pedro Domingos é um professor de ciências da computação na Universidade de Washington.[1] É pesquisador em aprendizagem automática de máquinas, sendo conhecido pela rede lógica de Markov. Domingos graduou-se no Instituto Superior Técnico (IST), e mais tarde na Universidade da Califórnia em Irvine, onde efectuou um mestrado em ciência e um Ph.D. Depois de passar dois anos como professor assistente no IST, ele juntou-se à Universidade de Washington em 1999 e é actualmente professor. É autor ou co-autor de mais de 200 publicações técnico-cientificas.[2] Foi vencedor do Prémio de Inovação SIGKDD, a maior honra na ciência de dados.[3][4]

Rede lógica de Markov

[editar | editar código-fonte]
Ver artigo principal: Rede lógica de Markov

Prémios e honras

[editar | editar código-fonte]
  • 2015. (with Abram Friesen). Recursive Decomposition for Nonconvex Optimization. IJCAI 2015 Distinguished Paper Award.
  • 2011. (with Hoifung Poon). Sum-Product Networks: A New Deep Architecture. UAI 2011 Best Paper Award..
  • 2009. (with Hoifung Poon). Unsupervised Semantic Parsing. EMNLP 2009 Best Paper Award.
  • 2005. (with Parag Singla). Object Identification with Attribute-Mediated Dependences. PKDD 2005 Best Paper Award.
  • 1999. (with Parag Singla). MetaCost: A General Method for Making Classifiers Cost-Sensitive. SIGKDD 1999 Best Paper Award for Fundamental Research.
  • 1998. (with Parag Singla). Occam's Two Razors: The Sharp and the Blunt. SIGKDD 2005 Best Paper Award for Fundamental Research.

Referências

  1. «Pedro Domingos, o português que Bill Gates recomenda». Jornal visao 
  2. «Pedro Domingos». homes.cs.washington.edu. Consultado em 16 de abril de 2018 
  3. «Pedro Domingos». Hachette Book Group (em inglês). 27 de junho de 2017 
  4. «Pedro Domingos | Wook». www.wook.pt. Consultado em 16 de abril de 2018 
  5. «Pedro Domingos is the winner of its 2014 Innovation Award.». Consultado em 16 de abril de 2018. Arquivado do original em 27 de setembro de 2015 
  6. «Current AAAI Fellows». aaai.org 
  7. The Master Algorithm (em inglês). [S.l.: s.n.] Consultado em 16 de abril de 2018. Arquivado do original em 17 de abril de 2018 

Ligações externas

[editar | editar código-fonte]